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七条原则,认识投资的本质

2016-04-19 21:01   来源:818期货学习网



投资需要信仰,投资需要原则。这个世界多元,不同投资风格充盈期间,才造成市场变化莫测。我们有必要梳理思路,形成投资哲学和思想,应用于投资实践。我们整理了如下七条原则,希望能有助于拨开迷雾,认识投资本质。

 

一、基本规律存在原则

 

哲学的一个重要问题是,这个世界是否有其根本规律?对此各人有不同的见解。不过,形成于千年之前,并至今深刻影响我们生活的主流哲学思想,往往承认基本规律的存在。

 

中国儒家学派认为,天地存在之先,根本规律就已经存在:“天地未判时,下面许多都已有否?曰:只是都有此理。”以及“未有天地之先,毕竟也只是理”(朱熹,《朱子语类》)。希腊哲学是西方现代哲学的鼻祖,它不仅承认根本规律的存在,还创造了一个专用术语“逻各斯”(LOGOS,现代词语“逻辑”源于此),定义为“隐藏于实在背后的赋予世界以秩序的逻辑”(《罗伯特﹒所罗门等,《大问题-简明哲学导论》)。基督教的核心思想之一,就是对世界基本规律的认识:天地形成以前,基本规律就已经存在,这个规律来自于上帝,甚至其就是上帝本身:“太初有道,道与神同在,道就是神”(《新约/约翰福音》)。

 

讨论这个哲学的基本问题,并非是为了研究理论,而在于对投资实务的思考。认识到世界的根本规律存在,至少有利于我们理清如下两个投资逻辑。

 

其一,研究重心在于寻找长期规律胜于短期捕风。在投资实务中,每一个具体时期,我们固然要了解当时当刻的宏观背景、热点和趋势,但是,如果将过多的精力放于此,对大多人而言,有两个问题导致难以获得较好的投资效果:一是资产价格往往先于趋势而动。众人理解的热点和趋势,往往其与资本价格的变化互相印证和加强,等到投资主题和趋势被确认,往往这些资产的价格已经先涨了不少(如20%-30%)。如果我们面临的是大趋势(如有1倍以上的收益),那么这先期涨幅不算什么,但是,多数情况下,先期收益占整体趋势收益的相当部分,成为巨大的成本,影响投资收益。二是可能带来更多的焦虑和不安。投资本来就是需要承担责任和压力的工作,过于关注短期的热点和趋势,往往会陷入劳神费心,殚精竭虑。将研究重心放在更长时间的基本规律,或许会多一些宁静和从容。

 

其二,客观看待量化模型的适用边界。对于量化模型,投资者有两种截然不同的观点。有的投资者认为凡事都可量化,都需量化,因此对量化投资和模型推崇备至;也有投资者认为,世界都在变化,未来过去不曾经历,因此过去的模型并非适用于未来的投资。认识世界根本规律存在,有助于我们更好的理解量化模型的使用边界:关乎根本规律及其引申,我们认为过去的经验可以指导未来,“日光之下,没有新事”(《旧约/传道书》);若与根本规律无关,存谨慎态度,大胆假设,小心求证,因为“苟日新,日日新,又日新”(《大学》)。

 

承认基本规律存在是研究基本规律的前提。至于何为基本规律,个人见解不同。我们或如在海边拾贝的孩子,惊叹大千世界之浩瀚精深,个人之渺小有限,偶尔拾到几个贝壳不禁内心欣喜,迫不及待与人分享。以下几点有助于我们理解世界的基本规律,尤其是与投资相关的规律。

 

二、世界之复杂性原则

 

我们承认这个世界背后有根本规律,但一旦我们立足研究其中的规律,却又发现,这个世界之复杂性和可控性,往往超过我们的理解能力和范围之外。思辨的说,世界的复杂难以规律化,本身就是一条根本规律。

 

数学的新学科混沌理论,或许对世界复杂性有一些基本解释。其主导思想是,宇宙本身处于混沌状态,在其中某一部分中似乎并无关联的事件间的冲突,会给宇宙的另一部分造成不可预测的后果。也就是说,系统具有放大作用,一个微小的运动——或来自于误差,或来自不期而至的新因素,经过系统的放大,最终影响会远远超过该运动的本身。形象的说,就是所谓“蝴蝶效应”——美国一个名叫洛伦兹的气象学家在解释空气系统理论时说,亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动,也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。

 

古人云,“吾生也有涯,而知也无涯”,虽然被人常常用于激励珍惜时光,努力学习,但原文重点或许在于后半句,“以有涯随无涯,殆已”(《庄子/养生主上》)——用有限的生命无限制的追求和探索,只会费神且危险。

 

我们对传统宏观分析理论有一些思考。这些年读过不少宏观经济学者的文章,构建复杂,内容精深。其中框架、逻辑和观点都有不少精彩之处,带来启发和思考,但实务投资用途往往不大。究其原因,不外几点:其一,不少宏观经济研究体系,往往考虑了关于经济增长、货币投放、资产价格等方面各种因素,这些因素之间,往往互相影响,互为因果。世界的复杂性,很难用一套系统精确的描述。其二,宏观分析之用于投资,核心是希望通过宏观要素去预测资产价格,但资产价格往往与其他宏观因子偏离,或先行,或滞后。有个比喻宏观和资产价格,犹如人和其牵的狗,人行,狗或亦步亦趋,或忽然前行,或耍赖不走,都有可能。牵狗之绳,或长或短,难以知了。证券投资人希望通过分析宏观因素指导其投资,有趣的是,多数宏观和实业分析,又将资产价格,尤其是债券价格-利率作为其先验指标。

 

认识到客观世界的复杂性,对于投资研究,至少有如下意义:

 

其一、研究中采用降维和抓主要矛盾的思路。我们认为,既然客观世界是如此复杂,我们不必事事穷及其理,而是有目标的降低研究维度,确定并抓住主要矛盾。粗糙的准确显然胜于精确的错误。马太效应和二八原则往往有用:抓住20%的(主要)矛盾或许解决了80%的问题。

 

其二、投资是动态调整过程。既然世界复杂性往往超过预期,我们不应过于相信自己的预测能力。投资过程应包括“预测-决策-对策”三个部分。根据投资逻辑形成预测结论;根据预测结论形成投资决策;更重要的是,根据形势变化-包括宏观因素、不可预期的事件、资产价格等的变动动态调整投资,以变应变。在大多情形下,对策比预测重要。

 

三、人性复杂性原则

 

前面提到,多数影响人类千年的主流哲学体系,对世界根本规律之存在这条原则,都有基本一致的看法。但关于人性之善恶及本性论述,不同哲学体系似乎有所不同。比如,即使是同为先秦儒家学派,孟子主张性善论,认为人性本善,就像水向低下流一样自然:“人性之善也,犹水之就下也,人无有无善,水无有不下”(《孟子/告子》)。荀子则认为,人性生来就是恶,其良善不过后天因素:“人之性,恶;其善者,伪也”(《荀子/性恶》)。

 

投资的核心就是投人。所以我们有必要在关于人性的本质问题花一些笔墨推敲。

 

我们认为人性之复杂,在于如下辩证关系:

 

无论在外人眼里如何完美无缺,道德模范之君,其内心深处,仍藏有不足缺陷;

 

无论在外人眼里何等十恶不赦,道德低贱之人,其内心深处,仍藏有良心种子。

 

人性善中含有恶的因子,所以人不能通过自我修炼,以自助的方法,成为完全人。因此,我们考察公司乃至国家,应关注其治理结构和管理层的反省意识。通常而言,因过去成功而获得过度威权,并且将荣耀和成功归于自己的能力,这样的管理层长远看来蕴含莫大风险;能有良好治理结构,客观看待过去成功原因,并有危机意识的管理层,长期稳定发展,更值得期待。

 

人性恶中也有蒙灰的良善。《孟子》中提到一个典故,看见井边有个孩子落水了,多数人都会产生恻隐之心,伸出救援之手(《孟子·公孙丑上》)。儒家思想家王阳明强调,这种“恻隐之心”就是来自内心的良知,人的修炼既是“致良知”,使人的良心指向宇宙之心。

 

理性综合看待人性,以便我们更客观评估国民属性和制度的优劣性。中国经济已高速发展三十年,期间也遗留下不少问题有待解决。批评者不少,至于中国人之人性,多有“素质低下,信用缺失”等批判。我们认为,一个国家发展过程中,能听到负面声音是可贵的,“万马齐喑究可哀”,是最大的悲哀。但是,不少问题,实质是人性通病,存在不同年代,不同国度和民族之中。

 

【TIPS】小悦悦事件。2011年秋,佛山2岁的小悦悦相继被两车碾压,7分钟内,18名路人路过但都视而不见。最终小悦悦经医治无效离世。此事一经媒体报道,举国哗然,被称为国民素质低劣,人心冷漠的典型例证。

 

事实上有两个事例可以补充说明,帮助我们更多洞察背后的人性等问题。

 

其一,美国在1964年出过类似事件。一位叫凯瑟琳·吉诺的姑娘,深夜回家,在纽约所住的街道上遭到杀害。根据事后调查,袭击者追上她,攻击了三次,她大喊救命,过了整整30分钟,38名邻居从公寓看见却没有帮手。这个事件经曝光以后,多数公众和媒体的反映,一如小悦悦事件,认定国民漠不关心,铁石心肠,美国变成了“自私自利,麻木不仁的国家”。但是,心理学家罗伯特﹒西奥迪尼却另具慧眼,通过心理学角度对其行为解释,并将其作为案例写入名著《影响力》。西奥迪尼将其原因归结成一种人的心理认知,即所谓“多元无知”状态:“因为我们所有人都喜欢显出一副镇定自若、从容不迫的样子,我们可能只是在暗中瞟着周围的人,不动声色的寻找证据。这样一来,在每个人的眼中,其他人都是镇定自若,没打算采取什么行动。于是,在社会认同原理的作用下,人们觉得这起事件没什么紧急的。”

 

其二,小悦悦事件背后还有一个事实,当媒体曝光以后,不少市民深表同情,前来探望、捐款,据报道有200多名表示自愿献血。18个路人背后动机如何,是否真心冷漠;或有的如其表述天黑难以看见现场;或如西奥迪尼可以站在心理学角度解释,这些我们无法评估。但我们相信阴霾之外仍有阳光。如果我们企图给国民素质贴上标签的时候,究竟是这18个路人能代表国民,还是这200多位自愿献血的人士能代表国民,或者,他们都只是国民中的区区一分子呢?

 

对人性的反思,至少可以使我们用理性、中性的眼光看待中国目前出现的一些问题,不至于对民族秉性完全绝望,不必将所有问题都归于政府和制度。

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