不恰当的回调工具

一旦一种趋势被识别，你只需耐心等待回调的出现。不幸的是，传统的回调工具遭受了与传统趋势工具同样的批评。它们也有可变的不独立的参数。相似的交易者基于输入的变量值可以得到相反的结论。而这个问题的状况是，“主观的”回调水平是以首先确定一个“主观的”趋势为基础的！难怪大多数趋势交易者不能成功。

用于确定回调水平的常用方法包括：

》超买或超卖的条件

》离散

》图形模式

》调整幅度

测量超买和超卖条件的指标包括：

》变化率（ROC）指标

》相对强弱（RSI）指标

》随机摆动指标

离散用来识别一个动量损失，它能够告知一个迫在眉睫的逆转信号，或者回调阶段结束的信号，需要使用一个超买超卖的指标来衡量离散程度。

就像它们的趋势一样，这些因调指标受限于变量参数。一旦变量介入；结果就变得主观、不可靠以及不稳定。当人们想要使用它们进行趋势交易时，情况变得更为不妙。和趋势的困境类似，最好是找到一个“不变”的因调衡量标准，但这很难实现。

作为交易者，你会想要更少主观性、更多客观的工具以帮助你的交易。你将学会接受一个新的口号：“……没有更多的变动空间，没有更多的变动余地……”

在复查交易工具和构建交易方法的想法时，你会变得很苛刻。你将学会排除主观和不可靠的工具。再次，你可以看到对交易者来说，找到一个可靠的回调水平是多么困难的事情。常用的工具有太多的变量和数值，使得它们过于主观、过于不稳定和不可靠。

在表9-3中，我总结了一些出现在热门的回调工具中的变量。

不同的变量值会产生不同的回调解释。变量越多，回调解释的可变范围就越大。可变范围越大，回调解释中的变动空间越大，不可靠性越大。

负负不一定能得正

这里有两个负数——负趋势工具和负回调工具。而不幸的是，交易中的这两个负值不一定得正，取而代之的只有失望。表9-4总结了可以被一般交易者应用的最为流行的趋势和回调工具。

借助于这些工具，我逐渐识别出它们的弱点所在，即变量。一个工具的变量越多，那么就有更大的余地或者说弹性来磨合工具以拟合你的数据。依我看来，变动空间越大，解释就越不可靠。另外，这些劣质的趋势和回调指标，作为价格的衍生物，同样滞后于价格，使得它们在识别趋势或者回调结束的时点时很迟钝。现在，如果这些个人的工具就个体而言，尚不至太糟糕，那么当它们与一种交易方法结合的时候，它们就可能变成十分危险的致命因子。

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